外测度与测度的关系？
一、外测度与测度的关系？
测度μ是定义在某个集合的环R上的广义实值集函数，满足1.空集测度为零；2.测度非负；3.可列可加性。而外测度μ*是由环R上的测度μ向包含此环R的某个σ-环S(R)延拓出的一个集函数:μ*(E)=inf{∑μ(En)|E包含于∪En,En∈R}其中求和与求并均是可数个。外测度一般之满足次可列可加性，不构成测度，一个集合如果满足Caratheodory条件，就称为可测集，其全体构成S(R)的子σ-环R*，在R*中外测度满足可列可加性，就成为测度。另外，这种测度论是实分析、概率论等的内容，不是分形，分形用的是豪斯多夫测度等等。
二、测度的定义？
测度意思是猜测，揣度，料想。
出处：
1、《汉书·王商传》：“今商有不仁之性，乃因怨以内女，其奸谋未可测度。”
2、南朝·宋·谢灵运《入华子冈是麻源第三谷》：“险迳无测度，天路非术阡。”
测度造句：
1、从政处理实际事务的时候，揣摩测度，刻意的让事情的处理归复于大道，然而这其中有很多事情没有得到妥善的处理，在仓促匆忙、造次颠沛的时候也是这样的。
2、而运用标准差和平均差极大化方法构造一种综合评价测度指标，并吸取述上述五个指标的长处，可对基金绩效作出唯一和合理的评价
三、时间测度概念？
时间测度全称为确定型时间复杂性测度(deterministic timecomplexity measure)是指一种复杂性测度，它是以计算步数为度量的复杂性测度，设M为(确定型)算法(计算模型)，若字w输人M后在n步收敛(停机)，则称n为M输人W时的计算步数或计算长度，若M在输人W后不收敛，则其计算时间无定义(或称无穷大)。
四、Q测度与真实测度之间的关系？
真实概率测度英语叫physical measure，也就是P measure。P对应Q，所以在定价时叫这个risk neutral measure为Q，Q是风险中性测度，不是唯一的，随着计价单位的变化而变化，有相应的公式。
五、开区间的测度和闭区间的测度？
开区间和闭区间都是实数轴上的区间。开区间是指不包括端点的区间，例如(a,b)，即a<x<b。而闭区间是包括端点的区间，例如[a,b]，即a<=x<=b。这两种区间的测度（长度）是不同的，开区间的测度为b-a，闭区间的测度为b-a+1。这是因为在闭区间中，两个端点都被计算了进去，而在开区间中，两个端点都被排除了。在实际应用中，选择开区间或闭区间取决于具体问题的要求和限制。
六、探测度定义？
探测度是指描述一个探测器性能的重要参数，探测率定义为等效噪声功率（NEP）的倒数。是表征探测器灵敏度的量，其大小与探测器的接收面积的平方根、带宽的平方根均成正比 (由以下公式Detectivity 可知)。
当探测器的接收面积为单位面积，放大器的带宽为1Hz时，单位功率的辐射所获得的信噪比，称为比探测率，记为D*，单位为cm·Hz^(1/2)·W^(-1)。
七、什么是测度？
测度(Measure) 数学上，测度(Measure)是一个函数， 它对一个给定集合的某些子集指定一个数，这个数可以比作大小、 体积、概率等等。
传统的积分是在区间上进行的， 后来人们希望把积分推广到任意的集合上，就发展出测度的概念， 它在数学分析和 概率论 有重要的地位。
八、aio测度法？
AIO测度法是消费者生活方式研究方法之一，从三个维度来测量消费者的生活方式：
（1)活动（activity)，如消费者的工作、休闲、购物、运动和社交等；
（2)兴趣（interest)，指消费者对家庭、时尚服饰、食品和娱乐等的兴趣;（3)看法(opinion)，指消费者关于社会、政治、经济、产品、文化、教育和环境保护等的意见。要求通过数据收集、整理和分析，发现具有不同生活方式的消费者群体，从而为制定相应的营销策略提供依据。
九、测度收敛的定义？
设μ是X上的正测度，X上的复可测函数序列{fn}称为依测度收敛于可测函数f,如果对每一个ε〉0，存在一个对应的N，使得μ（{x：|fn(x)-f(x)|〉ε})〈ε对于所有n〉N成立。
十、为何引入勒贝格测度？
因为勒贝格积分背后有一个完美的泛函分析理论。
勒贝格理论有以下几个特点：
0 勒贝格积分理论是建立在可测空间和可测映射的基础之上的，可测空间是一种特殊的布尔代数，和概率，统计，信息，逻辑等有密切的关系，所以勒贝格积分理论有更大的普适性。
1 勒贝格可测函列的点态极限是勒贝格可测的，当然一般可测函数也是如此，这是一种自然的完备性，为函数论建立了最一般的框架。
2 勒贝格可积空间有极好的分析性质（如完备性）和拓扑性质（列紧性）。
3 勒贝格积分是一个绝对连续泛函，可以求导数，是物理中的密度场，概率中的条件期望，等的严格数学基础。
4 勒贝格积分保持黎曼积分，拓展了可积函数类。
5 勒贝格积分理论为现代函数论和现代分析学奠定了一般的平台，为偏微分方程，积分方程，概率论，遍历理论，信息科学，数学物理，非交换代数，机器学习，经济学，金融学等等提供了平台和框架。
